Contratar a las personas adecuadas permite que su empresa prospere, pero cuando la contratación sale mal, las consecuencias pueden ser graves.
Según Harvard Business Review, el 80% de la rotación de personal se debe a malas decisiones de contratación. Además, el coste medio de una mala contratación es de 17.000 USD, y algunas estimaciones llegan hasta los 18.700 USD si tenemos en cuenta la contratación, la formación y la pérdida de producción.
Con tanto en juego, no es de extrañar que cada vez más empresas confíen en la contratación basada en datos para encontrar a los candidatos adecuados.
Analicemos qué es exactamente la contratación basada en datos, exploremos algunos ejemplos de la vida real y compartamos las mejores prácticas para ayudar a su empresa a contratar a las personas adecuadas.
¿Qué es la contratación basada en datos?
La contratación basada en datos consiste en utilizar información mensurable para tomar decisiones de contratación objetivas y basadas en pruebas.
En lugar de basarse únicamente en currículos, cartas de presentación, corazonadas o listas de comprobación, la contratación basada en datos utiliza diversos criterios y análisis para optimizar cada paso del proceso de contratación. Esto incluye el seguimiento de métricas como el tiempo de contratación, la fuente de contratación, la calidad de los candidatos e incluso la retención de los empleados.
El análisis de los datos de los esfuerzos de contratación permite a los equipos de adquisición de talento identificar lo que funciona y lo que no, lo que se traduce en mejores contrataciones y una reducción de la rotación. De hecho, el 64 % de los profesionales del talento afirma que la contratación basada en datos mejora la retención y la calidad de la contratación, según el Informe de tendencias globales de contratación de LinkedIn.
En resumen, la contratación basada en datos proporciona a su equipo de contratación la información que necesita para encontrar a las personas adecuadas de forma más eficaz.
Ejemplos de contratación basada en datos
He aquí cómo se ve en acción el uso de datos para mejorar la contratación.
- Optimizar los anuncios de empleo: Analice los datos de anuncios de empleo anteriores para determinar qué titulares y palabras clave atrajeron a los candidatos más cualificados.
- Identificar los mejores lugares para contratar: Al controlar de dónde proceden los mejores candidatos -como los portales de empleo, LinkedIn o las recomendaciones de los empleados-, puedes asignar los presupuestos de contratación de forma más eficaz.
- Reducción del sesgo en la contratación: La contratación basada en datos se basa en el uso de entrevistas estructuradas coherentes en las que a cada candidato se le hace la misma pregunta y se le puntúa de la misma manera, lo que facilita la comparación equitativa de los candidatos.
- Mejorar el tiempo y el coste de la contratación. El seguimiento de estas dos importantes métricas a largo plazo permite a los equipos de RR.HH. identificar las partes del proceso de contratación que necesitan mejoras. Por ejemplo, pueden descubrir que los candidatos de ingeniería tardan más o son más costosos de contratar en comparación con otras funciones, y pueden utilizar los datos disponibles para determinar a qué se debe.
Por qué necesita la contratación basada en datos
Tanto si se trata de una pequeña empresa emergente en expansión hacia nuevos mercados como de una empresa consolidada que gestiona un equipo global, la contratación basada en datos ofrece muchas ventajas, entre las que se incluyen las siguientes:
1. Eficacia
La contratación internacional conlleva complejidades añadidas, como el cumplimiento de la legislación laboral local, las diferencias lingüísticas y culturales, los husos horarios y otras. Un enfoque de contratación global basado en datos puede agilizar este proceso ayudándole a centrarse únicamente en los candidatos que se ajustan al perfil de alto rendimiento de su empresa.
De hecho, los equipos de adquisición de talento basados en datos tienen el doble de probabilidades de mejorar su proceso de contratación. Y con la ayuda de los análisis de contratación, puedes reducir las entrevistas innecesarias y dar prioridad a los candidatos más relevantes, independientemente de la geografía.
2. Ahorro de costes
Los errores de contratación son costosos: el coste medio de una mala contratación es de 17.000 USD, como hemos señalado anteriormente. Y un proceso de contratación basado en datos puede ayudarte a evitar contratar a la persona equivocada utilizando métodos basados en pruebas para predecir el éxito del candidato.
La contratación basada en datos también reduce los gastos relacionados con la rotación, como la incorporación, la formación y la pérdida de productividad.
Más información sobre los costes de la contratación internacional.
3. Escalabilidad
A medida que las empresas crecen y se expanden a nuevos países, las necesidades de contratación suelen fluctuar, pero un enfoque de la contratación basado en datos facilita la ampliación o reducción de los esfuerzos de contratación, en función de sus necesidades.
Esto es especialmente fácil si te asocias con un Employer of Record (EOR) con acceso a datos de contratación internacional, ya que podrás evaluar la disponibilidad de candidatos y la rentabilidad en tiempo real. Esto le permitirá tomar decisiones de contratación informadas sin tener que crear una entidad legal en cada país.
4. 4. Diversidad e inclusión
Los métodos tradicionales de contratación suelen adolecer de sesgos, como el edadismo, el racismo o el sexismo, pero la contratación basada en datos facilita la identificación de patrones de sesgo en el proceso de contratación y la adopción de medidas para mejorarlos.
El empleo de prácticas basadas en datos, como entrevistas estructuradas, herramientas de selección a ciegas y evaluaciones estandarizadas, puede mejorar la equidad y la transparencia y aumentar la diversidad, lo que puede repercutir en sus resultados.
De hecho, según un estudio de McKinsey, las empresas que se encuentran en el cuarto superior en cuanto a diversidad étnica y de género tienen entre un 25 % y un 36 % más de probabilidades de superar económicamente a sus homólogas.
5. 5. Ventaja competitiva
Los mejores talentos están siempre en demanda, especialmente en campos como la tecnología. Y en un entorno tan competitivo, en el que la velocidad de comercialización y la innovación son cruciales para ganar, contratar al talento adecuado es una forma de garantizar una ventaja sobre la competencia.
Las investigaciones demuestran que las empresas que utilizan prácticas de contratación basadas en datos, como el análisis predictivo de la contratación, registran una mejora del 20% en la calidad de la contratación.
6. Alineación con los objetivos empresariales
"El alquiler más rápido no es el mejor. Y la contratación más barata no es la mejor contratación. Lo importante es el resultado: el impacto en el negocio", afirma Ross Baron, responsable de contratación para Europa Occidental de Tiktok.
Esto significa que una contratación con éxito es aquella cuyas contribuciones ayudan a la empresa a alcanzar sus objetivos, y nada ayuda tanto a ello como la contratación basada en datos.
La contratación basada en datos garantiza que los esfuerzos de contratación se alineen estrechamente con los objetivos estratégicos de la empresa. Esta alineación es un componente crítico del éxito de una empresa, ya que permite a la organización crear una plantilla altamente cualificada y estratégicamente posicionada para alcanzar sus objetivos.
Más información sobre la contratación de un equipo remoto transfronterizo.
¿Cómo se recopilan los datos de contratación?
El primer paso en la recopilación de datos de contratación es identificar lo que desea medir, ya sea la fuente de contratación, el tiempo de contratación, el coste por contratación, las métricas de diversidad o cualquier otra información importante.
Una vez que sepa qué métricas son importantes para su empresa, debe determinar dónde residen esos datos y cómo recopilarlos de forma coherente.
Existe una gran variedad de sistemas de seguimiento de solicitudes que le ayudarán a recopilar y analizar los datos de contratación, como Greenhouse, Lever y Workable.
Estas plataformas hacen un seguimiento de todo, desde cuánto tiempo permanece abierta una oferta de empleo hasta cuántos candidatos pasan por cada fase del embudo de contratación. También ayudan a registrar los puntos de contacto de los candidatos, como su procedencia, su rendimiento en las entrevistas y por qué fueron contratados o rechazados.
Además de herramientas como éstas, también puede recopilar esta información a partir de un sistema de información de recursos humanos, las encuestas a candidatos que realice, los formularios de opinión de las entrevistas, etc. Su equipo de RR.HH. también puede disponer de una gran cantidad de datos posteriores a la contratación, como tasas de retención y evaluaciones de rendimiento, que pueden ofrecer información útil sobre los resultados de las decisiones de contratación.
Todos estos son datos internos valiosos, pero muchas empresas también disponen de herramientas de escucha social como Brandwatch, Hootsuite y Sprout Social para supervisar las conversaciones en línea sobre sus marcas, identificar tendencias de talento y captar candidatos. Las empresas pueden utilizar estos datos cualitativos para perfeccionar sus prácticas de contratación.
Para las empresas que se expanden por todo el mundo, el empleador de referencia (EOR) es otra opción para recopilar datos de contratación. Los EOR suelen tener información sobre los mercados laborales locales, las referencias salariales y la disponibilidad de talento.
Y como gestionan tantas partes del ciclo de vida del empleo -incluidas la contratación, la incorporación, las nóminas y las prestaciones- generan muchos datos que pueden ayudar a evaluar el éxito de las contrataciones internacionales. También pueden ayudar a identificar y contratar a los mejores talentos en el futuro, sobre todo porque muchas plataformas EOR se integran con los sistemas de recursos humanos y de seguimiento de candidatos.
Buenas prácticas para lanzar una estrategia de contratación basada en datos
Veamos ahora los pasos que puede dar para llevar la contratación basada en datos a su empresa.
1. Utilizar el análisis predictivo para la selección de candidatos.
En lugar de cribar currículos y realizar entrevistas interminables, aproveche el poder predictivo de los datos para identificar a los candidatos más prometedores.
Funciona así: El análisis predictivo aprovecha los datos históricos para predecir las posibilidades de éxito de un candidato en su empresa. Para ello, analiza las cualificaciones, habilidades y rendimiento anterior del candidato en el contexto del sector y las necesidades de la empresa.
Esto facilita la identificación de candidatos que no sólo son excelentes sobre el papel, sino que también pueden destacar en funciones específicas.
2. Realización de entrevistas estructuradas.
Una estrategia de contratación basada en datos se nutre de la estructura, especialmente cuando se trata de evaluar a los candidatos de forma justa, y una de las formas más eficaces de hacerlo es mediante entrevistas estructuradas.
Funciona así: En lugar de hacer preguntas diferentes a candidatos diferentes, utilice un conjunto estandarizado de preguntas formuladas en el mismo orden. Acompáñalo de un sistema de puntuación claro para evaluar las respuestas y te asegurarás de que todos los candidatos sean evaluados con los mismos criterios.
Este enfoque no sólo reduce los prejuicios, sino que también le proporciona datos valiosos para mejorar las prácticas de contratación a lo largo del tiempo. Por ejemplo, puede analizar las respuestas de las entrevistas comparándolas con los datos de rendimiento de los empleados para determinar qué preguntas predicen con mayor precisión el éxito en el puesto.
Consulte estos consejos para entrevistar a candidatos internacionales.
3. Diseñar una evaluación de competencias.
¿Sabías que el 78% de los solicitantes de empleo tergiversan o piensan tergiversar en sus solicitudes y currículos? Teniendo esto en cuenta, es una buena idea aplicar una evaluación de competencias basada en datos para investigar a los candidatos.
Las evaluaciones de competencias consisten en pruebas o ejercicios diseñados para medir la competencia de un candidato evaluando sus conocimientos y su capacidad para ejecutar tareas básicas relacionadas con su función. Por ejemplo, una evaluación de competencias basada en datos para un desarrollador de software podría incluir retos de codificación o ejercicios de depuración.
Los resultados de una evaluación de este tipo proporcionan datos concretos sobre el dominio de la codificación, la capacidad de resolución de problemas y la habilidad para trabajar bajo presión de un candidato.
4. Mejorar las métricas de diversidad e inclusión.
La creación de una cultura de contratación basada en datos también implica el seguimiento y análisis de los datos relacionados con las métricas de diversidad en las distintas fases de contratación. Estas métricas pueden consistir en información sobre género, raza, etnia, edad y otras características relevantes.
Mediante el seguimiento de las métricas de diversidad, obtendrá una visión clara y cuantificable del panorama de la diversidad dentro de su grupo de candidatos. Esto le permite comprender la composición de los solicitantes, los entrevistados y las personas que contrata.
Con el tiempo, el análisis de estas métricas puede ayudarle a detectar posibles sesgos en su proceso de contratación, que puede corregir para crear un sistema de contratación más inclusivo. Por ejemplo, puede observar que los candidatos de más edad tienen menos probabilidades de progresar en el proceso de contratación, lo que podría indicar un sesgo relacionado con la edad.
A continuación, puede investigar y corregir esta situación poniendo en práctica estrategias que van desde la formación de un panel de entrevistadores diverso hasta la revisión de las descripciones de los puestos en busca de lenguaje que pueda desanimar a los candidatos de más edad.
5. Utilizar el seguimiento del rendimiento posterior a la contratación.
El seguimiento del rendimiento posterior a la contratación es uno de los pilares de la contratación basada en datos porque permite comprender cómo se traducen las decisiones de contratación en las descripciones del puesto de trabajo. A continuación, se utilizan estos datos para remodelar el proceso de contratación y obtener mejores resultados.
Por ejemplo, si los candidatos de una fuente concreta (por ejemplo, un portal de empleo o una universidad específicos) obtienen buenos resultados de forma sistemática, puede que merezca la pena invertir más en esa fuente de talento.
El seguimiento del rendimiento posterior a la contratación transforma los datos en conocimiento práctico, lo que permite a las empresas perfeccionar sus criterios de contratación y ajustar sus procesos. También alinea sus estrategias de adquisición de talento con la evolución de las necesidades empresariales.
Utilizar la contratación basada en datos para contratar internacionalmente
Según un estudio de Career Builder, el 74% de los empresarios han contratado a la persona equivocada para un puesto, y esta cifra reveladora subraya la importancia de aplicar métricas basadas en datos a la hora de formar un equipo, ya sea en casa o en el extranjero.
La contratación basada en datos proporciona la información que necesita para tomar decisiones de contratación inteligentes, escalables y eficientes que estén respaldadas por pruebas, y un EOR como RemoFirst tiene la experiencia y los datos que necesita para contratar y gestionar empleados a medida que su empresa se expande globalmente.
Permitimos a las empresas emplear trabajadores en más de 185 países y gestionar y pagar a contratistas en más de 150 países, y contamos con el enfoque de contratación internacional basado en datos que usted necesita.
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