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Emocionante. Dinámico. Maleable.
Así es como la mayoría de la gente describiría el trabajo en una startup. La ausencia de procesos profundamente arraigados y estructuras burocráticas que caracterizan a la mayoría de las empresas establecidas allana el camino para la experimentación y la innovación exponenciales.
Cada contratación, cambio de producto o giro estratégico de los líderes de la startup puede influir en su trayectoria.
Ninguna de estas decisiones tiene tanto impacto como la contratación. La incorporación del miembro adecuado del equipo puede impulsar la innovación, mejorar la moral del equipo y aumentar la productividad. Por el contrario, una mala contratación puede alterar la dinámica del equipo, mermar su moral y frenar el crecimiento.
La contratación basada en datos es una forma de aumentar las probabilidades de acertar. Dado que una mala contratación cuesta a las empresas una media de 14.900 dólares, la contratación basada en datos es casi una obviedad para las organizaciones, especialmente para las nuevas empresas con recursos aún más limitados.
Si está listo para dar el paso o busca formas de mejorar su estrategia de contratación basada en datos, ha llegado al lugar adecuado. Considere este artículo como una introducción a la contratación basada en datos, que incluye lo que es, sus ventajas y consejos profesionales para ejecutarla con éxito.
El dicho desenfadado "En Dios confiamos, todos los demás deben aportar datos", que se atribuye comúnmente a W. Edwards Deming, se ha convertido en una directriz para muchas empresas en materia de contratación.
Pone de relieve el compromiso con la contratación basada en datos, es decir, el hecho de basar las decisiones de contratación en hechos concretos, estadísticas y datos verificables.
Imagínese un viaje por mar con una brújula única que hace algo más que señalar el Norte. También indica corrientes ocultas, patrones de viento y peligros potenciales. Esta brújula te guía a través de los mares inciertos, ayudándote a navegar con precisión, tomar decisiones con conocimiento de causa y llegar a tu destino sano y salvo.
La contratación basada en datos se parece mucho a esta mítica brújula. Le permite ir más allá de la contratación instintiva o basada en la intuición. Aprovecha los datos y los conocimientos resultantes para identificar y seleccionar a los candidatos adecuados para su organización.
¿Cómo funciona?
Implica recopilar y analizar muchos datos, desde los currículos de los candidatos y las evaluaciones de sus aptitudes hasta el rendimiento de las entrevistas y los resultados históricos de la contratación. Al interpretar estos datos, las startups pueden identificar rápidamente lo que constituye un candidato ideal y tomar decisiones de contratación rápidas pero precisas. Y ahorrar sus escasos recursos.
La contratación basada en datos es especialmente valiosa para las pequeñas empresas emergentes de EE.UU. por varias razones:
Las startups suelen operar con recursos limitados, incluido el tiempo. La contratación basada en datos utiliza pruebas empíricas para agilizar el proceso de contratación. De este modo, te centras en los candidatos con más probabilidades de tener éxito en el puesto.
También evitará las búsquedas exhaustivas de candidatos y los largos procesos de entrevistas. En su lugar, su equipo puede dedicar su tiempo a incorporar a los mejores talentos y proporcionarles una plataforma para que destaquen.
Los errores de contratación se pagan caros. Sí, el coste medio de una mala contratación es de 14.900 dólares. Pero en algunos casos, puede elevarse hasta 240.000 dólares.
Un proceso de contratación basado en datos es una forma segura de evitar la hoguera de las malas contrataciones.
Contratar a candidatos que encajen perfectamente en su empresa no sólo es eficiente. También se reducen las tasas de rotación de personal, lo que se traduce en una reducción de los costes asociados:
Además, su empresa puede evitar los costes legales y las multas exorbitantes que conllevan los procesos de contratación discriminatorios.
Algunas empresas emergentes se encuentran con que sus necesidades de contratación fluctúan debido a nuevos proyectos, periodos de crecimiento y cambios en las condiciones del mercado.
Con un proceso de contratación basado en datos, estas nuevas empresas pueden ampliar o reducir su programa de contratación según sea necesario. Piensa en la contratación de AWS. Esto es posible gracias a la adaptabilidad de los procesos de contratación basados en datos empíricos y no en la intuición.
Los responsables de contratación pueden ampliar sus equipos manteniendo el listón de calidad alto. Y reducir la probabilidad de que se produzcan desajustes en la contratación y aumenten las bajas.
Los métodos tradicionales de contratación suelen adolecer de prejuicios, como el edadismo, el racismo o el sexismo.
Por otra parte, basarse en criterios objetivos y análisis estadísticos elimina un importante factor causal de estos problemas: los instintos del responsable de contratación. Esto facilita que las startups detecten y aborden los patrones de parcialidad en sus procesos de contratación.
Las startups deben identificar y abordar estos prejuicios para allanar el camino hacia una plantilla más diversa e inclusiva.
La diversidad de pensamiento que ofrecen los miembros de un equipo con distintos antecedentes, experiencias y perspectivas suele dar lugar a soluciones innovadoras y nuevos puntos de vista. Y puede suponer una importante ventaja competitiva para las empresas.
Además, una plantilla diversa e integradora atrae a una base de clientes más amplia porque hace que la empresa sea accesible para múltiples segmentos de público. También mejora la reputación de la empresa, ya que los clientes aprecian las empresas que valoran la diversidad y la inclusión.
Los mejores talentos están siempre en demanda, especialmente en el ecosistema de las startups tecnológicas de Estados Unidos. Y en un entorno tan competitivo en el que la velocidad de comercialización y la innovación son cruciales para ganar, contratar a los talentos adecuados es una forma de garantizar la ventaja sobre la competencia.
A la hora de contratar, guiarse por los números en lugar de por el instinto es una forma segura de obtener esta ventaja competitiva basada en el talento.
Además, la contratación basada en datos fomenta la mejora continua, ya que las startups que la adoptan son más propensas a realizar constantes ajustes respaldados por datos en su proceso de contratación. Este enfoque iterativo garantiza que se mantengan a la vanguardia de las estrategias de adquisición de talento ahora y en el futuro.
"El alquiler más rápido no es el mejor. Y la contratación más barata no es la mejor contratación. Lo importante es el resultado: el impacto en el negocio", afirma Ross Baron, responsable de contratación para Europa Occidental de Tiktok.
Esto significa que una persona contratada con éxito es aquella cuya contribución ayuda a la empresa a alcanzar sus objetivos.
Por ello, si las empresas quieren mejorar sus posibilidades de contratar con éxito, deben centrarse en contratar a quienes posean las competencias y la experiencia necesarias para ayudarles a alcanzar sus objetivos.
Nada ayuda más que la contratación basada en datos.
La contratación basada en datos garantiza que los esfuerzos de contratación se alineen estrechamente con los objetivos estratégicos de la empresa. Esta alineación es un componente crítico del éxito de una startup, ya que permite a la organización crear una plantilla altamente cualificada y estratégicamente posicionada para alcanzar sus objetivos.
Por ejemplo, si el objetivo principal de una empresa emergente es la expansión rápida, los datos pueden ayudar a identificar candidatos con experiencia en la ampliación de empresas.
Imagínate esto:
En lugar de cribar innumerables currículos y realizar entrevistas interminables, tu startup puede aprovechar el poder predictivo de los datos para identificar a los candidatos más prometedores con notable precisión. Es como tener una bola de cristal que revela el éxito potencial de cada candidato.
El funcionamiento es sencillo: el análisis predictivo aprovecha los datos históricos para predecir las posibilidades de éxito de un candidato en su empresa. Para ello, analiza las cualificaciones, habilidades y rendimiento anterior del candidato en el contexto del sector y las necesidades de la empresa.
Así es más fácil detectar a los candidatos que no sólo son buenos sobre el papel, sino que probablemente destacarán en ese puesto concreto.
Utilizar el análisis predictivo para seleccionar a los candidatos no sólo le ayudará a elegir a los que encajan mejor. También acelerará el proceso de contratación.
La espontaneidad tiene sus ventajas. Sin embargo, puede ser perjudicial en determinadas fases del proceso de contratación.
Por ejemplo, con un conjunto de preguntas bien definido, los entrevistadores pueden hacer preguntas diferentes a distintos candidatos, lo que da lugar a resultados coherentes y fiables.
Sin embargo, puede evitar los escollos de las entrevistas no estructuradas adoptando un marco coherente para evaluar a cada candidato. Para ello, pregunte a cada candidato en el mismo orden y aplique un sistema de puntuación estándar. De este modo, se asegurará de que todos los candidatos sean evaluados con arreglo a los mismos criterios, lo que creará igualdad de condiciones y reducirá la influencia de los prejuicios en la evaluación.
Además, las entrevistas estructuradas pueden proporcionar datos valiosos que mejoran el proceso de contratación. Por ejemplo, puede obtener datos sobre qué preguntas predicen mejor el éxito en un puesto y, a partir de ahí, perfeccionar su proceso de entrevistas.
El 78% de los solicitantes de empleo tergiversan o piensan tergiversarse en sus solicitudes y currículos. Implementar una evaluación de habilidades basada en datos y simulaciones de trabajo es tu mejor opción para comprobar la competencia de los candidatos.
La evaluación de competencias incluye pruebas y ejercicios para medir la competencia de un candidato evaluando sus conocimientos y su capacidad para ejecutar tareas básicas relacionadas con su función. Por ejemplo, una evaluación de competencias basada en datos para un desarrollador de software podría incluir retos de codificación o ejercicios de depuración.
Los resultados proporcionan datos concretos sobre el dominio de la codificación, la capacidad de resolución de problemas y la habilidad para trabajar bajo presión de un candidato.
En el caso de las simulaciones basadas en datos, colocan a los candidatos en escenarios realistas que imitan las tareas a las que se enfrentarían en el puesto real para ver cómo responderían.
Por ejemplo, pídale a un candidato a un puesto de representante de ventas que se ponga en la piel de un posible cliente. Puedes evaluar objetivamente sus habilidades comunicativas, su capacidad de resolución de problemas y su habilidad para enfrentarse a objeciones a partir de cómo actúan durante la simulación.
Inculcar una cultura de contratación basada en datos también implica hacer un seguimiento y analizar los datos relacionados con las métricas de diversidad en las distintas fases de contratación.
Pero, ¿qué son las métricas de la diversidad?
Incluyen una serie de datos relacionados con la composición demográfica de los candidatos en las distintas fases del proceso de contratación. Estas métricas pueden consistir en información sobre género, raza, etnia, edad y otras características relevantes.
Mediante el seguimiento de las métricas de diversidad, obtendrá una visión clara y cuantificable del panorama de la diversidad dentro de su grupo de candidatos. Esto le permite comprender la composición de los solicitantes, los entrevistados y las personas que contrata.
Con el tiempo, el análisis de estas métricas puede ayudarle a detectar posibles sesgos en su proceso de contratación, que puede corregir para crear un sistema de contratación más inclusivo. Por ejemplo, puede observar que los candidatos de más edad tienen menos probabilidades de progresar en el proceso de contratación, lo que podría indicar un sesgo relacionado con la edad.
A continuación, puede investigar y corregir esta situación poniendo en práctica estrategias que van desde la formación de un panel de entrevistadores diverso hasta la revisión de las descripciones de los puestos en busca de lenguaje que pueda desanimar a los candidatos de más edad.
El seguimiento del rendimiento posterior a la contratación es uno de los pilares de la contratación basada en datos porque permite comprender cómo se traducen las decisiones de contratación en las descripciones del puesto de trabajo. A continuación, se utilizan estos datos para remodelar el proceso de contratación y obtener mejores resultados.
Por ejemplo, si los candidatos de una determinada fuente (por ejemplo, un portal de empleo o una universidad) obtienen buenos resultados de forma sistemática, puede que merezca la pena invertir más en esa fuente de talento. A la inversa, puede que merezca la pena revisar o eliminar si una pregunta concreta de la entrevista no se correlaciona con el éxito laboral.
El seguimiento del rendimiento posterior a la contratación transforma los datos en conocimiento práctico, lo que permite a las empresas perfeccionar sus criterios de contratación y ajustar sus procesos. También alinea sus estrategias de adquisición de talento con la evolución de las necesidades empresariales.
Según un estudio de Career Builder, el 74% de los empresarios reconoce que ha contratado a la persona equivocada para un puesto en algún momento de su trayectoria.
Esta cifra tan reveladora subraya la importancia de aplicar métricas basadas en datos a la hora de formar un equipo, ya sea un equipo de ventas, contratistas independientes o cualquier otro departamento especializado.
Una forma sencilla de adoptar la contratación basada en datos es adoptar una plataforma que rastree e informe sistemáticamente de los datos para informar sobre su proceso de contratación e incorporación. Una plataforma de este tipo te proporcionará información en tiempo real sobre tu reserva de talento, lo que te ayudará a identificar tendencias, evaluar la eficacia de tus estrategias de contratación e identificar áreas de mejora.
También es importante pensar en la vida después de contratar a un nuevo empleado. Por eso también es inteligente contar con una plataforma que pueda agilizar las operaciones habituales de RRHH mediante la gestión de nóminas, beneficios y bonificaciones, el seguimiento del tiempo libre y la garantía de cumplimiento, especialmente si estás creando un equipo global.
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