Las empresas de todo el mundo se apresuran a autodenominarse "impulsadas por la IA", pero el problema es el siguiente: los ingenieros que saben construir sistemas de inteligencia artificial son tan escasos como plazas de aparcamiento en el centro de San Francisco.
Desde los magos del aprendizaje automático que afinan modelos hasta los científicos de datos que diseñan sistemas inteligentes o los investigadores de IA que amplían los límites de lo posible, todos reciben múltiples ofertas de trabajo antes de que se enfríe el café de la mañana.
Las empresas con visión de futuro no están dejando que la geografía limite su contratación. Están recurriendo a centros de investigación de IA establecidos, mercados de ingeniería emergentes y regiones que invierten mucho en infraestructura de IA. La pregunta es: ¿dónde debería centrar su búsqueda de estos profesionales cualificados?
A continuación, destacamos algunos de los mejores países para la contratación de talentos de IA de primer nivel, tanto si necesita investigadores con nivel de doctorado, ingenieros de datos cualificados o equipos de productos de IA versátiles.
Principales conclusiones
- Los países que cuentan con iniciativas coordinadas de IA, institutos de investigación bien financiados y sólidas vías universitarias producen sistemáticamente una reserva de talento más profunda de especialistas en IA.
- El acceso a la informática, el capital riesgo y los ecosistemas maduros de startups pueden hacer que determinados centros tecnológicos resulten más atractivos para los puestos directivos o de vanguardia en el campo de la IA.
- La contratación internacional le permite dirigirse a mercados en los que las habilidades comunes de la IA se ajustan a sus necesidades -desde ingeniería rentable a escala hasta capacidades especializadas de alto nivel- siempre que cumpla la legislación laboral local.
1. Singapur
Singapur se ha convertido rápidamente en uno de los centros mundiales de mayor concentración de expertos en IA. En el Índice de Talento en IA 2025 de LinkedIn, ocupa el primer puesto mundial en talento general en IA y el primer puesto en intensidad de ingeniería en IA. Se trata de una cifra notable para un país de tan solo 5,9 millones de habitantes, una razón de peso para que empresas de todos los tamaños busquen a sus residentes para puestos de responsabilidad en IA.
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2.0 del gobierno redobla la apuesta por el desarrollo de talentos, el acceso a la informática y la gobernanza, mientras que el programa 100E de AI Singapore financia proyectos específicos del sector que ponen a los ingenieros directamente a trabajar en IA aplicada. La ciudad-estado también tiene una de las tasas relativas de contratación de IA más altas del mundo (18,93%), lo que significa que las trayectorias profesionales y las redes de colegas son sólidas.
Centros de interés: One-north tech cluster and business park, Raffles Place (una vibrante zona en el corazón del distrito financiero de la ciudad), y varios corredores fintech en expansión.
Ideal para: Ingenieros sénior de aprendizaje automático, jefes de producto de IA y especialistas en IA de sectores regulados (finanzas, sanidad, tecnología gubernamental).
2. Alemania
Alemania combina una profunda investigación académica con una fuerte adopción industrial, lo que la convierte en una de las fuentes de talento en IA más fiables de Europa. La región de Cyber Valley, en Baden-Württemberg, es el mayor consorcio de investigación sobre IA de Europa y conecta universidades como Tübingen y Stuttgart con grandes empresas de los sectores de la automoción, la robótica y la fabricación.
La política también está de su parte: la Ley de Inmigración Cualificada y la actualización de las normas de la tarjeta azul de la UE facilitan a los profesionales de la IA de fuera de la UE trasladarse al país. Alemania ocupa el octavo puesto mundial en el Índice de Talento en IA 2025 de LinkedIn, lo que refleja tanto la escala como la concentración de su mano de obra en IA.
Centros de interés: Múnich (sistemas autónomos), Berlín (startups y ML aplicado), Tubinga/Stuttgart (I+D académico-industrial), Hamburgo (IA logística).
Ideal para: Ingenieros en robótica y visión por ordenador, especialistas en IA de automoción e investigadores experimentados en ML aplicado en entornos críticos para la seguridad.
3. India
La India ofrece tanto escala como impulso para la contratación de IA. Con una de las mayores producciones de graduados STEM del mundo, cuenta con una enorme reserva de ingenieros y científicos de datos indios listos para especializarse en IA.
El proyecto IndiaAI, recientemente aprobado, respalda ese capital humano con importantes inversiones en infraestructura informática, conjuntos de datos públicos y programas de capacitación en IA, todo ello con el objetivo de situar a la India como centro mundial de IA.
Tanto los gigantes mundiales de la tecnología como las startups de rápido crecimiento cuentan con importantes centros de I+D, sobre todo en Bengaluru, Hyderabad y Pune. Una mano de obra con un alto dominio del inglés y unas expectativas de remuneración competitivas hacen que la India sea ideal para equipos de ingeniería y operaciones de IA de rápido crecimiento.
Centros de interés: Bengaluru (plataformas de ML, equipos de productos de IA), Hyderabad (IA en la nube y empresarial), Pune (ingeniería de datos), Delhi-NCR (proyectos de IA vinculados a políticas).
Ideal para: Grupos de ingeniería grandes y rentables, equipos de plataformas de datos/ML y cobertura de operaciones de IA las 24 horas del día.
4. Canadá
Canadá fue el primer país en lanzar una estrategia nacional de IA, y sigue cosechando beneficios. Centros de investigación de categoría mundial -Mila en Montreal, el Vector Institute en Toronto y Amii en Edmonton- han creado una cantera constante de talentos en IA que se mueve con fluidez entre el mundo académico y la industria.
La política de inmigración también juega a favor de los empleadores. El Global Talent Stream puede tramitar permisos de trabajo para puestos tecnológicos altamente cualificados en tan solo dos semanas, lo que facilita la incorporación de profesionales internacionales de IA a los equipos canadienses.
Canadá ocupa actualmente el noveno puesto mundial en el Índice de Talentos en IA de LinkedIn, con una fuerte representación tanto en puestos de investigación como de IA aplicada.
Centros de interés: Montreal (investigación en aprendizaje profundo), corredor Toronto-Waterloo (fintech, ML aplicado), Edmonton (IA aplicada en salud, energía).
Ideal para: Científicos investigadores, ingenieros de ML aplicado y especialistas en aprendizaje por refuerzo que busquen entornos colaborativos entre la industria y el mundo académico.
5. Polonia
Polonia se ha convertido en uno de los mercados de talento tecnológico más dinámicos de Europa Central y Oriental, y la IA no es una excepción. Un alto porcentaje de los profesionales de la IA tienen titulaciones superiores, y el país ocupa el puesto 19 en general y el 12 en concentración de talento en IA en el Índice de Talento en IA 2025 de LinkedIn.
El marco político nacional de IA apoya la investigación, el desarrollo de competencias y la adopción ética, mientras que los competitivos niveles salariales de Polonia la convierten en una opción rentable para crear equipos de ingeniería de alta calidad en la UE. Grandes ciudades como Varsovia, Wrocław y Cracovia albergan startups de IA de rápido crecimiento, así como centros multinacionales de I+D.
Centros de interés: Varsovia (IA empresarial, PNL), Wrocław (visión por ordenador, IA integrada), Cracovia (ciencia de datos, MLOps).
Ideal para: Ingenieros de ML de plataforma e infraestructura, ingenieros de datos y especialistas en NLP/CV aplicada que puedan trabajar sin problemas con equipos con sede en la UE.
6. 6. Corea del Sur
Corea del Sur está invirtiendo mucho para consolidar su posición de líder tanto en IA como en el hardware que la impulsa. Los planes del gobierno contemplan la creación de una capacidad nacional de cálculo de IA con más de 10.000 GPU y la inversión de miles de millones en el desarrollo de modelos de IA y la fabricación de semiconductores centrados en la IA.
La capital ya es una potencia: Seúl ocupa el segundo puesto mundial en el Índice de Ciudades de la IA 2025, reconocido por su sólido marco político, su alto rendimiento en investigación y su vibrante ecosistema tecnológico. Estos puntos fuertes hacen de Corea del Sur un enclave natural para las empresas que trabajan en la formación de modelos a gran escala, la infraestructura de IA y las aplicaciones avanzadas de IA.
Centros de interés: Seúl (IA de visión, aplicaciones generativas), Daejeon (KAIST y laboratorios nacionales de investigación), Pangyo Techno Valley (startups y scale-ups).
Lo mejor para: Ingenieros de modelos de cimentación, especialistas en sistemas de IA y talentos en optimización de chips de IA.
7. Francia
Francia se ha convertido rápidamente en líder europeo de la IA, impulsada tanto por la inversión pública como por agentes privados de alto nivel. En el marco del plan Francia 2030, el Gobierno está duplicando la capacidad de formación de especialistas en IA y financiando nuevos grupos de investigación. París también se ha convertido en un centro neurálgico de la IA generativa, con empresas como Mistral AI, que ha atraído la atención mundial por sus grandes modelos lingüísticos de código abierto.
La combinación de una sólida tradición académica, un creciente ecosistema empresarial y el apoyo gubernamental hacen que Francia sea especialmente atractiva para desempeñar funciones en la intersección de la investigación y la comercialización.
Centros de interés: París-Saclay (investigación), Station F en París - el mayor campus de startups del mundo (startups), Grenoble (robótica e IA de visión), Toulouse (IA aeroespacial).
Ideal para: Ingenieros LLM multilingües, desarrolladores de IA de código abierto y científicos de investigación aplicada centrados en los mercados europeos.
8. Brasil
Brasil es el mayor mercado tecnológico de América Latina y está canalizando cada vez más ese crecimiento hacia la IA. La estrategia nacional de IA (EBIA) describe más de 70 acciones para impulsar la investigación, las competencias y la innovación, con actualizaciones en curso para acelerar la adopción en todos los sectores.
São Paulo ocupa sistemáticamente el primer puesto en el ecosistema de startups de IA de la región, atrayendo talento local e inversión internacional. Las aplicaciones de IA son especialmente potentes en los sectores de las tecnologías financieras, el comercio minorista y la logística, con el apoyo de una amplia base de ingenieros de datos experimentados y especialistas en ML aplicado.
Centros de interés: São Paulo (producto e infraestructura de IA), Florianópolis y Curitiba (ingeniería de datos/ML), Belo Horizonte (colaboraciones IA-academia).
Ideal para: Científicos de datos, ingenieros de visión por ordenador y equipos de ML aplicado rentables en las zonas horarias de América.
9. Vietnam
Vietnam se está posicionando rápidamente en la economía de la IA a través de la Estrategia Nacional de IA hasta 2030, cuyo objetivo es situarse entre los 50 primeros países del mundo en investigación y aplicación de IA. Importantes empresas nacionales como VinAI y FPT Software están llevando a cabo investigaciones competitivas en las principales conferencias y organizando programas internos de residencia en IA que aportan talento directamente al sector.
Las universidades del país gradúan a cientos de miles de estudiantes al año, lo que crea una gran cantera para mejorar las competencias en IA y aprendizaje automático. Un talento rentable, una escena de startups en expansión y una creciente inversión gubernamental hacen de Vietnam una opción sólida para escalar equipos en las zonas horarias de APAC.
Centros de interés: Hanói (I+D y proyectos relacionados con políticas), Ciudad Ho Chi Minh (desarrollo de productos de IA, nuevas empresas).
Ideal para: Ingenieros de ML, especialistas en canalización de anotaciones de datos a ML e investigadores de visión por ordenador centrados en la movilidad, la fabricación o la ciberseguridad.
10. Reino Unido
El Reino Unido se ha posicionado como líder mundial en seguridad, investigación y computación de IA. El Gobierno está invirtiendo más de 350 millones de libras esterlinas en el AI Research Resource (AIRR), que incluye los superordenadores Isambard-AI y Dawn, para impulsar la capacidad de formación nacional.
El AI Safety Institute de Londres también está estableciendo puntos de referencia mundiales para la evaluación de modelos, lo que convierte al Reino Unido en una opción estratégica para las empresas que dan prioridad a la IA responsable.
El corredor Londres-Cambridge-Oxford ofrece una combinación única de instituciones de investigación de élite, energía de nuevas empresas y presencia tecnológica consolidada. Esta combinación favorece la contratación tanto para la innovación en IA en fase inicial como para su implantación a gran escala.
Centros de interés: Londres (IA generativa, ML aplicado), Cambridge (IA en ciencias de la vida, semiconductores), Oxford (I+D académica).
Ideal para: Ingenieros de investigación, especialistas en evaluación y seguridad de la IA y científicos aplicados de sectores regulados.
11. Estados Unidos
Estados Unidos sigue siendo un peso pesado en la investigación, financiación y comercialización de la IA. En 2024, la inversión privada estadounidense en IA alcanzó los 109.100 millones de dólares, casi 12 veces más que en China y 24 veces más que en el Reino Unido, impulsando una densa concentración de startups, laboratorios y equipos empresariales de IA. El país también captó aproximadamente tres cuartas partes del capital riesgo mundial en IA, lo que garantiza un flujo constante de recursos para proyectos de vanguardia.
Más allá de la capital, EE.UU. alberga el Instituto de Seguridad de la IA de EE.UU. (AISI), que está dando forma a las normas mundiales para la evaluación de la IA y la gestión de riesgos. Desde Silicon Valley a Boston, los principales centros combinan conocimientos técnicos con sólidos ecosistemas empresariales, lo que convierte a Estados Unidos en un destino privilegiado para los altos cargos de IA.
Centros de interés: Área de la Bahía de San Francisco (modelos de fundación, infraestructura de IA), Seattle (IA en la nube), Nueva York (IA en finanzas, medios de comunicación), Boston (IA en biotecnología).
Ideal para: Ingenieros de ML principales y de plantilla, arquitectos de infraestructuras de IA y especialistas en sistemas de IA de producción a gran escala.
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